# 专题讨论稿：AI Agent 协作模式（非 CSP 下游）— OQ-S9

| 项 | 值 |
|---|---|
| 议题 | CSP 与 AI Agent 的协作边界、模式与可行性 |
| 关联 | 总纲 INT-09、2.3 |
| 状态 | 讨论准备（草案） |
| 上级 | [需求分析总纲](../需求分析总纲.md) |

## 定位（已明确）
AI Agent 是**协作方，不是 CSP 下游**；CSP 不"喂"Agent，而是与之协作。本期不落地，先厘清方向。

## 设想场景（已收集）
1. **Ticket 智能分析**：Jira Ticket 同步进来时，Agent 即时产出分析报告与处理建议。
2. **Engagement 建议**：TAM 描述新 Engagement 需求后，Agent 生成流程/实施建议。
3. （更远期）结合动作类集成（OQ-S8）给出并执行操作建议（人确认）。

## 待讨论 1：协作模式（候选）
| 模式 | 说明 | 取舍 |
|---|---|---|
| Agent 内嵌于 CSP（Copilot） | CSP 界面内调用 Agent 能力 | 体验好，耦合较紧 |
| CSP 调用 Agent 服务 | CSP 事件触发调 Agent API | 松耦合 |
| **CSP 作为工具/数据提供方**（MCP/API） | Agent 调 CSP 的开放接口取数据/执行动作 | 符合"协作非下游"，推荐探索 |
| 事件驱动双向 | 双方通过事件协作 | 灵活，复杂 |

## 待讨论 2：边界与安全
- **读 vs 动作**：Agent 只做分析/建议，还是可触发动作（需人在环 human-in-loop）。
- 数据访问范围与脱敏；机密数据（如满意度）是否对 Agent 可见。
- 审计：Agent 的建议/动作留痕。

## 待讨论 3：可行性
- 依赖 CSP 的**开放 API**（NFR-09）与数据权限模型。
- 采用何种 Agent 框架/协议（如 MCP）；本期只**预留接口**、不选型。

## 需要的输入
- 期望的首个落地场景与人机边界。
- 安全/合规对 Agent 数据访问的要求。