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title: 'TiDB x 美团 | 携手开启新一代数据库深度实践之旅'
date: '2023-06-30T02:52:30+08:00'
status: publish
permalink: /case/user-case-meituandianping
author: xuliwen
excerpt: 'TiDB 分布式架构很好地解决了美团因业务爆发增长带来的数据存储难题，同时 TiDB 的 HTAP 帮助美团直接在线上 T+0 传数据给市场进行计算分析，降低了试错成本及营销成本。'
type: case
id: 1227
thumbnail: https://img1.pingcap.com/files/2023/02/美团.png
industry:
    - 生活服务
scene:
    - '规模 OLTP'
company_desc:
    - '美团是中国领先的生活服务电子商务平台，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等 200 多个品类，业务覆盖全国 2800 个县区市。'
white_paper_link:
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banner_image:
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业务挑战
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在美团，基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难以支撑公司业务的爆发式增长，促使美团探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。随着近年来分布式数据库大放异彩，美团 DBA 团队联合架构存储团队，于 2018 年初启动了分布式数据库项目。

在对比了大量方案后，考虑到技术架构的前瞻性、发展潜力、社区活跃度、以及服务本身与 MySQL 的兼容性，美团最终决定选择基于 TiDB 数据库进行二次开发的整体方案，并与 PingCAP 官方和开源社区进行深入合作的开发模式。

解决方案
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美团业务线众多、业务体量大，业务对在线存储的服务质量要求也非常高。根据业务特点及重要程度，美团逐步推进上线了数百个 TiDB 集群，1700 多个物理节点。单集群最大 40 多个节点，单表记录最大上千亿条。目前均已稳定服务于配送、出行、闪付、酒旅等业务。

过去在使用 MySQL 时，为了应对快速上涨的数据容量和性能瓶颈，美团只能分库分表。但分库分表带来了成本指数级增长，计算资源不足等问题。特别是在互联网高速发展的时代，一旦业务爆发式增长，分库分表无法做到及时应对。

TiDB 采用了计算存储分离的分布式架构，在存储方面，TiDB 内存主要负责 SQL 解析以及 SQL 引擎的执行，PD 主要提供元数据信息及分布式数据库的时间戳功能，TiKV 则提供无限扩展的分布式存储。TiDB 与 TiKV 集群之间可以互相独立地进行扩缩容，完全不影响其他组件。同时，TiDB 还通过 Multi-Raft 协议提供了金融级数据强一致特性，解决了 MySQL 无法保证事务整体一致性的问题。

![美团TiDB存储分离架构.png](https://img1.pingcap.com/prod/Ti_DB_01c6f859ea.png)此外，随着 5G、物联网的兴起，数据量爆炸式增长，美团有很多场景要求在同一个系统里同时实现 OLTP 和 OLAP 的 T+0 分析需求，如大促活动中针对优惠券发放结果进行计算评估活动效果，仅仅依赖 T+1 的报表是很难实现的。TiDB 的 HTAP 可以帮助美团在线上传数据，直接提供给市场进行计算分析，降低了试错成本及营销成本。

业务收益
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![美团业务收益.png](https://img1.pingcap.com/prod/_9f0ea23324.png)