--- title: 'TiDB x 中通快递 | 从 Exadata 到 TiDB HTAP 的升级之路' date: '2023-06-30T03:00:30+08:00' status: publish permalink: /case/user-case-zto-express author: xuliwen excerpt: '在 2019 年双十一大促中，TiDB 同时支撑中通快递线上 OLTP 和 OLAP 的业务， QPS 峰值在 12 万+，TiSpark 支持业务在线的分钟级统计分析，完美保障了双十一中通快递 IT 服务的稳定运行。' type: case id: 1222 thumbnail: https://img1.pingcap.com/files/2023/02/中通快递.jpeg industry: - 物流 scene: - '实时 HTAP' company_desc: - '中通快递业务是全球领先的快递企业，2020 年全年业务量突破 170 亿件，同比增长超 40%。中通科技是中通快递旗下的互联网物流科技平台，为中通生态圈的业务打造全场景全链路的数字化平台服务。' white_paper_link: - '' banner_image: - '' --- 业务挑战 ---- 整个物流的全链路流程会拆解成多个关键节点，每个关键节点会产生大量数据。中通快递原有架构中，大量的数据统计分析依赖于在 Oracle 上建大量存储过程，随着数据量增大，存储和计算的问题凸显，单纯靠升级 Exadata 硬件无法从根本上解决问题，并且随着硬件的升级，成本变得更加高昂。 应用场景 ---- 中通快递重构了订单和运单中心的数据架构，每一个节点都支持横向扩展，解决了单点问题，同时降低了 IT 成本。通过 Spark 实时计算接入消息，与 Hive 维表在分布式计算里面做 Merge 和 JOIN，同时和离线的 T+1 以及 HBase 数据做 Merge 计算，把最终计算结果存入 TiDB。依赖 TiSpark 在 TiDB 上做数据的统计分析，轻度汇总和多维汇总基于 TiDB API 接口来提供服务。 ![中通快递核心系统业务架构图.png](https://img1.pingcap.com/prod/_03e66d4857.png)在二次配送环节，需要针对每一单快件进行全链路的路由和时效预测，对时效性要求很高。中通快递基于 TiDB 建设实时数仓，业务的 OLTP 数据通过 TiDB 实时写入，OLAP 的业务通过 TiSpark 做分钟级的分析。经过业务实测，TiSpark 同步 3 亿条数据到 Hive 大概需要 10 分钟，有效支撑全链路的时效分析与监控，准实时地定位每一票快件在每一个环节的状态。 用户收益 ---- ### 增效：IT 支持效率提升 300% 在 2019 年双十一大促中，TiDB 同时支撑线上 OLTP 和 OLAP 的业务， QPS 峰值在 12 万+，支持百亿级的插入和更新，TiSpark 支持业务在线的分钟级统计分析，完美保障了双十一中通快递 IT 服务的稳定运行。 ### 降本：数据驱动精细化运营，成本同比降低 17.1％ 目前中通快递有超过 100 个物理节点，200 余个 TiDB 实例投入生产，主要服务账单、结算中心、订单中心、运单中心、消息中心、转运智能相关产品线，数据驱动的精细化管理措施持续发挥效益，2020 年二季度，单票成本同比下降 17.1％。 > 视频：从 Exadata 到 TiDB，中通快递 HTAP 实践