## まとめ

### この章で作成したもの

- ベクトル類似検索を活用したテキストRAGパイプライン
- マルチモーダル埋め込みを利用した画像検索システム
- ベクトルとBM25リトリーバルを組み合わせたハイブリッド検索システム
- GraphRAGを活用したQ&Aシステム

### 主なポイント

- TiDB Cloud Starterは、ベクトル・テキスト・グラフデータの統合ストレージレイヤーとして機能します
- `pytidb` を使うことで、少ないコードで埋め込みデータの保存と取得が簡単に行えます
- ハイブリッド検索により、複数の検索手法を組み合わせることでリコール率が向上します

### 次のステップ

- [エージェント型分岐ワークフローを構築する](/labs/demo_411) ― 完全なGraphRAGパイプライン
- [TiDBベクトル検索ドキュメント](https://docs.pingcap.com/ai/vector-search-overview/)
- [pytidbのGitHubリポジトリ](https://github.com/pingcap/pytidb) ― SDKの詳細をさらに探る