## 概要

<!-- markdownlint-disable MD032 -->
> [!IMPORTANT]
> 演習を開始する前に、必ず以下の情報をお読みください。
> + この演習を始める前に、請求可能な OpenAI アカウントを登録し、`OPENAI_API_KEY` を取得する必要があります。キーの取得方法については、[OpenAI のこのドキュメント](https://help.openai.com/en/articles/4936850-where-do-i-find-my-openai-api-key)をご参照ください。
> + この演習は Chrome ブラウザのみ対応しています。

人工知能の前置課程を学習した後、より実際のシナリオや業界の最先端に近いソリューションを学びたいと思うかもしれません。本演習では、GraphRAG および Tool Calling AI Agent の構築例をご紹介します。

本演習を通じて、以下のことを学習します：

- **TiDB Cloud Starter** をAIアプリケーションのデータストレージ層として活用し、AI開発プロセスを加速する方法；
- dspyを使用してテキストからGraphを抽出する方法；
- Graphを使用してRAGをGraphRAGに改造し、検索性能を向上させる方法；
- 大規模言語モデル（LLM）のTool Callingメカニズムを使用してAI Agentの能力を向上させる方法；
- 実際の問題を解決するためのAgentを構築する方法。

> [!TIP]
> 演習環境を起動するには、**開始**をクリックしてください。
> 環境の準備が完了すると、ハンズオンセッションに割り当てられたリソースに実際の値が設定されるため、演習ガイドに従って段階的に演習を完了できます。