lab_code: demo_423
title_en: Use TiDB as a Unified Storage for AI Apps (OpenAI)
title_zh: 使用 TiDB 作为 AI 应用的统一存储 (OpenAI)
title_ja: AI アプリケーション向け統合ストレージとしてのTiDBの活用 (OpenAI)
title_ko: AI 애플리케이션을 위한 통합 스토리지로서의 TiDB 사용 (OpenAI)
description_en: In the first four modules of this lab, you'll work with multiple
  heterogeneous data stores (such as MySQL, Milvus, and ElasticSearch) to
  address different requirements in a GenAI RAG application. This will require
  several Python packages, allowing you to experience the challenges of
  development and maintenance. In Module 5, you'll use just one Python package -
  pytidb - and one data store - TiDB - as the unified data storage for GenAI.
  Here, you'll see firsthand how much simpler and more efficient it is to power
  your GenAI applications with TiDB.
description_zh: 在本实验的前四个模块中，您将使用多个异构数据存储（如 MySQL、Milvus 和 ElasticSearch）来满足
  GenAI RAG 应用的不同需求。这需要使用多个 Python 包，让您体验开发和维护的挑战。在第五个模块中，您将使用一个 Python 包 -
  pytidb - 和一个数据存储 - TiDB - 作为 GenAI 的统一数据存储。在这里，您将亲眼看到使用 TiDB 为 GenAI
  应用提供动力是多么简单和高效。
description_ja: この演習の最初の 4 つのモジュールでは、MySQL、Milvus、ElasticSearch などの複数の異種データ
  ストアを使用して、GenAI RAG アプリケーションの異なる要件に対応します。これには複数の Python
  パッケージが必要になり、開発と保守の課題を体験できます。第 5 モジュールでは、1 つの Python パッケージ - pytidb - と 1 つのデータ
  ストア - TiDB - を使用して、GenAI の統一データ ストレージを提供します。ここでは、TiDB を使用して GenAI
  アプリケーションを提供することがどれほど簡単で効率的かを実感できます。
description_ko: 이 랩의 첫 번째 4개 모듈에서는 MySQL, Milvus, ElasticSearch 등 여러 이기종 데이터
  스토어를 사용하여 GenAI RAG 애플리케이션의 다양한 요구 사항에 대응합니다. 이를 위해 여러 Python 패키지를 사용하여 개발 및
  유지 관리의 과제를 경험할 수 있습니다. 5번째 모듈에서는 단 하나의 Python 패키지 - pytidb - 와 하나의 데이터 스토어 -
  TiDB - 를 GenAI의 통합 데이터 스토어로 사용합니다. 여기서는 TiDB를 사용하여 GenAI 애플리케이션을 제공하는 것이 얼마나
  간단하고 효율적인지를 직접 확인할 수 있습니다.
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lab_level: Intermediate
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  - TiDB Cloud
  - Generative AI
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  - TiDB Cloud
  - 生成式 AI
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  - TiDB Cloud
  - 生成 AI
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  - TiDB Cloud
  - 생성형 AI
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  - Cheese Wong (CEG)
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  - TiDB Cloud Starter
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  - GenAI Developer
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