{
    "intel": {
        "values": [
            {
                "img": "/images/svgs/solutions-mix-transaction.svg",
                "desc": "混合事务及分析处理能力"
            },
            {
                "img": "/images/svgs/solutions-compatibility.svg",
                "desc": "高度兼容 MySQL"
            },
            {
                "img": "/images/svgs/solutions-horizontal-scalability.svg",
                "desc": "水平弹性扩展"
            },
            {
                "img": "/images/svgs/solutions-consistency.svg",
                "desc": "数据强一致"
            },
            {
                "img": "/images/svgs/solutions-cloud-native.svg",
                "desc": "云原生"
            }
        ],
        "cases": [
            {
                "logo": "https://download.pingcap.com/images/solution-case-beijingbank.png",
                "title": "北京银行企业级 NewSQL 数据库赋能金融科技建设",
                "desc": "“依托于 TiDB，2018 年 3 月 22 日，北京银行分布式 NewSQL 数据库集群正式投产，成为国内首家采用同类方案应用于核心交易场景的银行。”",
                "link": "https://pingcap.com/cases-cn/user-case-beijing-bank/"
            },
            {
                "logo": "https://download.pingcap.com/images/solution-case-pingankeji.png",
                "title": "TiDB 在平安核心系统的引入及应用",
                "desc": "“这个应用场景是我们的产险的实际分析场景，表数据量不大但是 SQL 较为复杂，是典型的星型查询。在 Oracle 用了 134 秒，但是 TiDB 用了 50 分钟，我们觉得很诧异，与 TiDB 的同事咨询后，他们通过现场支持我们优化底层代码后 34 秒可以跑出来。”",
                "link": "https://pingcap.com/cases-cn/user-case-pingankeji/"
            },
            {
                "logo": "https://download.pingcap.com/images/solution-case-webank.png",
                "title": "微众银行数据库架构演进及 TiDB 实践经验",
                "desc": "”TiDB 在微众银行的应用场景包括 OLAP、OLTP 及部分混合场景，大部分场景在 TB 级别的业务数据规模。”",
                "link": "https://pingcap.com/cases-cn/user-case-webank/"
            }
        ]
    }
}