详细 Token 诊断采集

采集关闭时仍会显示普通 Token 总量，但不会产生新的 Context 与 Run 关联证据。

TOKEN DIAGNOSIS

先判断 Token 为什么变多

区分单次输入过大和模型调用过多，再看 AgentTeam 能直接优化的 Context。

正在读取本地数据…

Runtime 累计 input—provider/runtime 上报

Root 平均每次模型调用 input—仅可信调用身份

Root 模型调用数—不会用 usage 通知数冒充

AgentTeam 可控 Context—本地 compiler 估算

CAUSES

NEXT ACTION

启用采集并复现目标任务后，这里会给出 AgentTeam 可控的首要动作。

AGENTS

Agent	Runtime / model	Input	Cache read	Output

RUNS

Agent / Run ref	类型	Runtime / model	Input	平均 input	调用数	可控 materialized	可控 exposure

CONTEXT LEDGER

区块	归属 / 控制	注入次数	物化估算	Exposure	覆盖率

OPPORTUNITIES

BASELINE / CANDIDATE

尚未设置 Baseline。先导出当前报告，再只修改一个 AgentTeam Context 候选点并复现相同任务。

导入 Baseline 导入 Candidate

对比只说明差异，不自动声称因果或净节省。