slow_query: nav_title: 慢查询 fields: instance: TiDB 实例 instance_tooltip: 处理该 SQL 查询的 TiDB 实例地址 connection_id: 连接号 connection_id_tooltip: SQL 查询客户端连接 ID sql: SQL query: SQL sql_tooltip: SQL timestamp: 结束运行时间 timestamp_tooltip: 该 SQL 查询结束运行时的时间 query_time: 总执行时间 query_time_tooltip: 该 SQL 查询总的执行时间 memory_max: 最大内存 memory_max_tooltip: 该 SQL 查询执行时占用的最大内存空间 disk_max: 最大磁盘空间 disk_max_tooltip: 该 SQL 查询执行时占用的最大磁盘空间 digest: SQL 模板 ID digest_tooltip: SQL 模板的唯一标识（SQL 指纹） is_internal: 是否为内部 SQL 查询 is_success: 是否执行成功 is_success_tooltip: SQL 查询是否执行成功 result: 执行结果 result_tooltip: SQL 查询是否执行成功 index_names: 索引名 index_names_tooltip: SQL 查询执行时使用的索引名称 stats: 使用的统计信息 backoff_types: 重试类型 user: 执行用户名 user_tooltip: 执行该 SQL 查询的用户名，可能存在多个执行用户，仅显示其中某一个 host: 客户端地址 host_tooltip: 发送 SQL 查询的客户端地址 db: 执行数据库 db_tooltip: 执行该 SQL 查询时使用的数据库名称 query_time2: SQL 执行时间 query_time2_tooltip: 执行 SQL 耗费的自然时间 parse_time: 解析耗时 parse_time_tooltip: 解析该 SQL 查询的耗时 compile_time: 生成执行计划耗时 compile_time_tooltip: 生成该 SQL 的执行计划的耗时 rewrite_time: 重写执行计划耗时 rewrite_time_tooltip: 重写执行计划的耗时，例如常量折叠等 preproc_subqueries_time: 子查询预处理耗时 optimize_time: 优化执行计划耗时 optimize_time_tooltip: 优化器寻找执行计划的耗时，包括规则优化和物理优化的耗时 wait_ts: 取事务 Start Ts 耗时 wait_ts_tooltip: 从 PD 取事务开始时间戳步骤的耗时 cop_time: Coprocessor 执行耗时 cop_time_tooltip: TiDB Coprocessor 算子等待所有任务在 TiKV 上并行执行完毕耗费的自然时间（注：当 SQL 语句中包含 JOIN 时，多个 TiDB Coprocessor 算子可能会并行执行，此时不再等同于自然时间） wait_time: Coprocessor 累计等待耗时 wait_time_tooltip: TiKV 准备并等待 Coprocessor 任务执行的累计时间，等待过程中包括通过 Raft 一致性协议取快照等（注：TiKV 会并行等待任务，因此该时间不是自然流逝时间） process_time: Coprocessor 累计执行耗时 process_time_tooltip: TiKV 执行 Coprocessor 任务的累计处理时间（注：TiKV 会并行处理任务，因此该时间不是自然流逝时间） lock_keys_time: 上锁耗时 lock_keys_time_tooltip: 悲观事务中对相关行数据进行上锁的耗时 backoff_time: 执行阶段累计 Backoff 耗时 backoff_time_tooltip: 在执行失败时，Backoff 机制等待一段时间再重试时的 Backoff 累计耗时（注：可能同时存在多个 Backoff，因此该时间可能不是自然流逝时间） get_commit_ts_time: 取事务 Commit Ts 耗时 get_commit_ts_time_tooltip: 从 PD 取提交时间戳（事务号）步骤的耗时 local_latch_wait_time: TiDB 本地等锁耗时 local_latch_wait_time_tooltip: 事务在 TiDB 本地与其他事务产生了锁冲突并等待的耗时 resolve_lock_time: 解锁耗时 resolve_lock_time_tooltip: 事务在提交过程中与其他事务产生了锁冲突并处理锁冲突的耗时 prewrite_time: Prewrite 阶段耗时 prewrite_time_tooltip: 事务两阶段提交中第一阶段（prewrite 阶段）的耗时 wait_prewrite_binlog_time: Binlog Prewrite 等待耗时 wait_prewrite_binlog_time_tooltip: 等待 Binlog Prewrite 完成的耗时 commit_time: Commit 阶段耗时 commit_time_tooltip: 事务两阶段提交中第二阶段（commit 阶段）的耗时 commit_backoff_time: Commit 阶段累计 Backoff 耗时 commit_backoff_time_tooltip: 事务递交失败时，Backoff 机制等待一段时间再重试时的 Backoff 累计耗时（注：可能同时存在多个 Backoff，因此该时间可能不是自然流逝时间） write_sql_response_total: 发送结果耗时 write_sql_response_total_tooltip: 发送 SQL 语句执行结果给客户端的耗时 exec_retry_time: 前序执行耗时 exec_retry_time_tooltip: 由于锁冲突或错误，计划可能会执行失败并重试执行多次，该时间是不包含最后一次执行的前序执行自然时间（注：执行计划中的时间不含该前序时间） request_count: Coprocessor 请求数 process_keys: 可见版本数 total_keys: 遇到版本数 total_keys_tooltip: 含已删除或覆盖但未 GC 的版本 cop_proc_addr: 最长处理时间实例 cop_proc_addr_tooltip: 耗费最长时间处理 Coprocessor 请求的 TiKV 实例地址 cop_wait_addr: 最长等待时间实例 cop_wait_addr_tooltip: 耗费最长时间等待 Coprocessor 请求的 TiKV 实例地址 txn_start_ts: 事务号 txn_start_ts_tooltip: 事务开始的时间戳，也即是事务号 write_keys: 写入 Key 个数 write_size: 写入数据量 prewrite_region: Prewrite 涉及 Regions 个数 txn_retry: 事务重试次数 prev_stmt: 前一条 SQL 查询 plan: 执行计划 cop_proc_avg: 平均处理 # ? cop_wait_avg: 平均等待 # ? rocksdb_delete_skipped_count: RocksDB 已删除 Key 扫描数 rocksdb_delete_skipped_count_tooltip: RocksDB 扫数据时遇到的已删除 (tombstone) Key 数量 (delete_skipped_count) rocksdb_key_skipped_count: RocksDB Key 扫描数 rocksdb_key_skipped_count_tooltip: RocksDB 扫数据时所有遇到的 Key 数量 (key_skipped_count) rocksdb_block_cache_hit_count: RocksDB 缓存读次数 rocksdb_block_cache_hit_count_tooltip: RocksDB 从 Block Cache 缓存中读数据的次数 (block_cache_hit_count) rocksdb_block_read_count: RocksDB 文件系统读次数 rocksdb_block_read_count_tooltip: RocksDB 从文件系统中读数据的次数 (block_read_count) rocksdb_block_read_byte: RocksDB 文件系统读数据量 rocksdb_block_read_byte_tooltip: RocksDB 从文件系统中读数据的数据量 (block_read_byte) common: status: success: 成功 error: 失败 detail: head: title: 慢查询详情 back: 列表 sql: SQL 查询 previous_sql: 上一条 SQL 查询 plan: 执行计划 tabs: basic: 基本信息 time: 执行时间 copr: Coprocessor 读取 txn: 事务 toolbar: schemas: placeholder: 执行数据库 selected: '{{ n }} 数据库' columnTitle: 数据库名 select_columns: show_full_sql: 显示完整 SQL 文本 refresh: 刷新 export: 导出 exporting: 正在导出 statement: nav_title: SQL 语句分析 pages: detail: head: back: 返回列表 title: SQL 语句信息 desc: time_range: 时间范围 plans: note: 该 SQL 模板在选定的时间范围内有多个执行计划，您可以选择查看其中一个或多个执行计划。 title: one_for_all: 执行详情 all: 所有执行计划的执行详情 some: '{{n}} 个执行计划的执行详情' tabs: basic: 基本信息 time: 执行时间 copr: Coprocessor 读取 txn: 事务 slow_query: 慢查询 overview: toolbar: schemas: placeholder: 所有数据库 selected: '{{ n }} 数据库' columnTitle: 数据库名 statement_types: placeholder: 所有类型 selected: '{{ n }} 类型' columnTitle: SQL 语句类型 select_columns: show_full_sql: 显示完整 SQL 文本 refresh: 刷新 time_range_selector: name: 选择时间段 recent: 最近 usual_time_ranges: 常用时间范围 custom_time_ranges: 自定义时间范围 export: 导出 exporting: 正在导出 settings: title: 设置 disabled_result: title: 该功能未启用 sub_title: | SQL 语句分析功能未启用，因此无法查看历史记录。 您可以修改设置打开该功能后等待新数据收集。 open_setting: 打开设置 close_statement: 关闭 SQL 语句分析功能 close_statement_warning: 确认要关闭该功能吗？关闭后现有历史记录也将被清空！ switch: 启用功能 switch_tooltip: 是否启用 SQL 语句分析功能，关闭后将不能使用 SQL 语句分析功能，但能提升少量 TiDB 性能。 max_size: 最大收集 SQL 语句个数 max_size_tooltip: 收集的 SQL 语句个数上限，当实际执行的 SQL 语句种类超过设定个数后最早执行的 SQL 语句信息将被丢弃。若您发现界面上呈现的 SQL 语句信息不完整，建议在内存允许的情况下调大本参数。 refresh_interval: 时间窗大小 (min) refresh_interval_tooltip: 缩小时间窗大小可以使得选择的时间范围更精细。 history_size: 时间窗个数 history_size_tooltip: 扩大时间窗个数可以保留更长时间的执行历史，但也会引入更大的内存开销。 keep_duration: SQL 语句历史保留时长 keep_duration_tooltip: 时间窗大小 × 时间窗个数 internal_query: 收集内部查询 internal_query_tooltip: 开启后 TiDB 内部执行的 SQL 语句信息也将被收集。 actions: save: 保存 close: 关闭 cancel: 取消 fields: related_schemas: 数据库 related_schemas_tooltip: SQL 语句涉及的数据库 plan_digest: 执行计划 ID plan_digest_tooltip: 不同的执行计划有不同的 ID digest_text: SQL 模板 digest_text_tooltip: 相似的 SQL 查询即使查询参数不一样也具有相同的 SQL 模板 sum_latency: 累计耗时 sum_latency_tooltip: 该类 SQL 语句在时间段内的累计执行时间 exec_count: 执行次数 exec_count_tooltip: 该类 SQL 语句在时间段内被执行的总次数 plan_count: 计划数 plan_count_tooltip: 该类 SQL 语句在时间段内的不同执行计划数量 avg_latency: 平均耗时 avg_latency_tooltip: 单条 SQL 查询的执行时间 avg_mem: 平均内存 avg_mem_tooltip: 单条 SQL 查询的消耗内存大小 max_mem: 最大内存 max_mem_tooltip: 最大单条 SQL 查询消耗内存大小 avg_disk: 平均磁盘空间 avg_disk_tooltip: 单条 SQL 查询占用的磁盘空间大小 max_disk: 最大磁盘空间 max_disk_tooltip: 最大单条 SQL 查询占用的磁盘空间大小 table_names: 表名 index_names: 索引名 index_names_tooltip: SQL 执行时使用的索引名称 first_seen: 首次出现时间 last_seen: 最后出现时间 sample_user: 执行用户名 sample_user_tooltip: 执行该类 SQL 的用户名，可能存在多个执行用户，仅显示其中某一个 sum_errors: 累计 Error 个数 sum_warnings: 累计 Warning 个数 errors_warnings: 错误 / 警告 errors_warnings_tooltip: 累计错误和警告个数 parse_latency: 解析耗时 parse_latency_tooltip: 解析 SQL 查询的耗时 compile_latency: 优化耗时 compile_latency_tooltip: 编译并优化 SQL 查询的耗时 wait_time: Coprocessor 等待耗时 wait_time_tooltip: SQL 查询在 TiKV Coprocessor 上被等待执行的耗时，单个 SQL 查询所有 Coprocessor 任务累计后计算 process_time: Coprocessor 执行耗时 process_time_tooltip: SQL 查询在 TiKV Coprocessor 上的执行耗时，单个 SQL 查询所有 Coprocessor 任务累计后计算 total_process_time: 所有执行耗时 total_wait_time: 所有等待耗时 backoff_time: 重试等待耗时 backoff_time_tooltip: 单个 SQL 查询所有重试累计后计算 get_commit_ts_time: 取 Commit Ts 耗时 get_commit_ts_time_tooltip: 从 PD 取递交时间戳（事务号）步骤的耗时 local_latch_wait_time: Local Latch Wait 耗时 local_latch_wait_time_tooltip: 事务在 TiDB 本地与其他事务产生了锁冲突并等待的耗时 resolve_lock_time: Resolve Lock 耗时 resolve_lock_time_tooltip: 事务在 TiKV 与其他事务产生了锁冲突并处理锁冲突的耗时 prewrite_time: Prewrite 阶段耗时 commit_time: Commit 阶段耗时 commit_backoff_time: Commit 重试等待耗时 latency: 执行耗时 query_time2: SQL 执行时间 query_time2_tooltip: 由于存在并行执行，因此 SQL 执行时间可能远小于上述各项时间 sum_cop_task_num: 累计 Coprocessor 请求数 sum_cop_task_num_tooltip: 时间段内该类 SQL 语句累计发送的 Coprocessor 请求数 avg_processed_keys: 单 SQL 查询平均可见版本数 max_processed_keys: 单 SQL 查询最大可见版本数 avg_total_keys: 单 SQL 查询平均遇到版本数 avg_total_keys_tooltip: 含已删除或覆盖但未 GC 的版本 max_total_keys: 单 SQL 查询最大遇到版本数 avg_affected_rows: 平均影响行数 sum_backoff_times: 累计重试次数 sum_backoff_times_tooltip: 这类 SQL 语句遇到需要重试的错误后的总重试次数 avg_write_keys: 平均写入 Key 个数 max_write_keys: 最大写入 Key 个数 avg_write_size: 平均写入数据量 max_write_size: 最大写入数据量 avg_prewrite_regions: Prewrite 平均涉及 Region 个数 max_prewrite_regions: Prewrite 最大涉及 Region 个数 avg_txn_retry: 事务平均重试次数 max_txn_retry: 事务最大重试次数 digest: SQL 模板 ID digest_tooltip: SQL 模板的唯一标识（SQL 指纹） schema_name: 执行数据库 schema_name_tooltip: 执行该 SQL 查询时使用的数据库名称 query_sample_text: SQL 查询样例 prev_sample_text: 前一条 SQL 查询样例 prev_sample_text_tooltip: 一般来说你可能只需要看 COMMIT 语句的前一条 SQL 查询 plan: 执行计划 avg_rocksdb_delete_skipped_count: RocksDB 已删除 Key 平均扫描数 avg_rocksdb_delete_skipped_count_tooltip: RocksDB 扫数据时遇到的已删除 (tombstone) Key 数量 (delete_skipped_count) max_rocksdb_delete_skipped_count: RocksDB 已删除 Key 最大扫描数 avg_rocksdb_key_skipped_count: RocksDB Key 平均扫描数 avg_rocksdb_key_skipped_count_tooltip: RocksDB 扫数据时所有遇到的 Key 数量 (key_skipped_count) max_rocksdb_key_skipped_count: RocksDB Key 最大扫描数 avg_rocksdb_block_cache_hit_count: RocksDB 缓存平均读次数 avg_rocksdb_block_cache_hit_count_tooltip: RocksDB 从 Block Cache 缓存中读数据的次数 (block_cache_hit_count) max_rocksdb_block_cache_hit_count: RocksDB 缓存最大读次数 avg_rocksdb_block_read_count: RocksDB 文件系统平均读次数 avg_rocksdb_block_read_count_tooltip: RocksDB 从文件系统中读数据的次数 (block_read_count) max_rocksdb_block_read_count: RocksDB 文件系统最大读次数 avg_rocksdb_block_read_byte: RocksDB 文件系统平均读数据量 avg_rocksdb_block_read_byte_tooltip: RocksDB 从文件系统中读数据的数据量 (block_read_byte) max_rocksdb_block_read_byte: RocksDB 文件系统最大读数据量