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title: Chat
order: 2
description: agent 工作的对话面板。
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# Chat

**Chat 面板** 是你提问、看着 agent 干活的地方。绑定 source 之后，agent 会发出一条欢迎
消息，先告诉你它已经知道什么。

![绑定告警后的欢迎消息](/docs/_assets/welcome-message.png)

## 可以问什么

agent 会自动选合适的 **MCP 工具、资源或技能** 拉数据，你不需要知道具体调哪个工具。
直接描述你想了解什么即可。

常用提问：

- *是什么触发了这个告警？*
- *给我相关的指标。*
- *分析这次尖刺的时间线。*
- *怎么处理？*

也可以**显式指定** agent 的工具用法：

- *帮我截一张最近 6 小时的 TiDB CPU dashboard。*
- *执行这条 PromQL：`rate(tikv_grpc_msg_duration_seconds_count[1m])`。*

![agent 通过 clinic 技能截取 Grafana 面板](/docs/_assets/chat-screenshot-result.png)

![agent 跑 PromQL 计算 CPU/QPS 变化](/docs/_assets/chat-promql-result.png)

## 事件流

Chat 会把 agent 的一次运行实时渲染成事件流：

- **Text** —— 流式输出的答案片段。
- **Thought** —— 内部推理，可折叠，避免淹没最终答案。
- **Tool** —— 每一次工具/技能调用与结果，可展开查看完整输出。
- **Complete** —— 本次运行结束。

报告或回答漏了某个模式？直接继续提问 —— agent 拥有整个 workspace 的上下文，会在前面
对话的基础上继续。