--- title: Go description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。 --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go 是一項低成本的訂閱服務——**首月 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**——讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。 Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是**完全可選的**，您不需要使用它也能使用 OpenCode。 它主要為國際使用者設計，模型託管於美國、歐盟和新加坡，以提供全球穩定的存取。 --- ## 背景 開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。 然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。 :::tip 我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。 ::: 為了解決這個問題，我們做了幾件事： 1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。 2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。 3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。 OpenCode Go 讓您可以存取這些模型，**首月只需 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**。 --- ## 運作方式 OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。 1. 您登入 **OpenCode Zen**，訂閱 Go，然後複製您的 API key。 2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。 3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。 :::note 每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。 ::: 目前的模型清單包括： - **Grok 4.5** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **Hy3** 隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。 --- ## 使用限制 OpenCode Go 包含以下限制： - **5 小時限制** — $12 美元的使用量 - **每週限制** — $30 美元的使用量 - **每月限制** — $60 美元的使用量 限制是以美元價值來定義。這意味著您的實際請求次數取決於您使用的模型。像 DeepSeek V4 Flash 這樣較便宜的模型允許更多的請求次數，而像 GLM-5.2 這樣成本較高的模型則允許較少次數。 下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數： | Model | 每 5 小時請求數 | 每週請求數 | 每月請求數 | | ----------------- | --------------- | ---------- | ---------- | | Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 | | DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | 這些預估值是基於觀察到的請求模式： - Grok 4.5 — 每次請求 1,100 個輸入 token、71,500 個快取 token、220 個輸出 token - GLM-5.2/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token - Kimi K3 — 每次請求 1,050 個輸入 token、76,500 個快取 token、300 個輸出 token - Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token - DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token - DeepSeek V4 Flash — 每次請求 790 個輸入 token、68,000 個快取 token、280 個輸出 token - MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token - MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token - Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token - Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token - Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token - Hy3 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token - MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token - MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token 這些預估值也基於以下每 1M tokens 的價格，以及每個模型所包含的每月使用量： | 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 | 使用量 | | ---------------------------- | ------ | ------ | --------- | -------- | ------ | | Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 | | DeepSeek V4 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 | | DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 | 您可以在 **console** 中追蹤您目前的使用量。 :::tip 如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。 ::: 使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。 --- ### 超出限制的使用量 如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 **Use balance** 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。 --- ### 為什麼部分模型的使用量較低 使用 Go 時，您每月支付 $10，而我們的目標是提供相當於 6 倍費用的使用量。 對大多數模型而言，我們透過大量採購折扣和預留 GPU 容量來達成此目標，再以 6 倍乘數將節省的成本回饋給您。 對於部分模型，我們尚未有機會議定折扣或以較低成本託管，原因可能是模型剛推出，或其公開價格已經過折扣。 對於這些模型，您獲得的使用量仍會比直接向模型供應商付費多一些；這就是上表中其使用量乘數較低的原因。 --- ## 端點 您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。 | 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 | | ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | 您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/` 格式。例如，Kimi K3 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k3`。 --- ### 模型 你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單： ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## 隱私權 此方案主要為國際使用者設計，模型部署於 US、EU 與 Singapore，以提供穩定的全球存取體驗。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練。 --- ## 目標 我們建立 OpenCode Go 的目的是： 1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能**輕鬆獲得** AI 寫程式的協助。 2. 提供**穩定可靠**的途徑來存取最好的開源寫程式模型。 3. 精選經過**測試與效能評估**、適合寫程式代理使用的模型。 4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保**不被單一廠商綁定**。